年过不惑，正是征询行业最好的年纪。彭智勇此时选择加盟云顶集团征询，在这里开启一段崭新的职业生涯，掌管起供给链金融这一沉要业务领域。

在征询行业，云顶集团征询是一个成立于2018年的新兵，但云顶集团动力却是占有近20年数字化服务汗青、年营收近200亿元的老将。从诞生之初，云顶集团征询就聚焦数字化，致力于引领数字原生征询的征询2.0新时期。

彭智勇从前十余年在“四大”征询公司堆集的丰硕经验，与云顶集团动力数字化服务能力的缜密融合，正能够迸发火花，引领供给链金融的创新索求。

始终保有一颗好奇心

推算机专业出身的彭智勇，毕业于法国勒阿弗尔大学。2010年回国后即进入征询行业，至今占有超过13年的IT征询和执行交付治理经验。

彭智勇的征询职业生涯起步于驰名征询公司Perot systems（后被戴尔服务收购）和埃森哲，尔后即专一于供给链治理领域。在这13年中，他参加并主导过整车造作、零售、电信、游览、钢铁、能源及化工等行业信息化规划及数字化转型项目，服务于多多中大型央国企和行业头部企业。

数字化征询无疑是个交叉学科，既要有推算机专业知识，又要有深刻的行业认知。供给链金融征询，则更是交叉学科?2，必要懂技术、懂供给链、懂金融，三个领域的知识缺一不成。技术布景的彭智勇同样面对着这一挑战，必要堆集有关的行业知识和能力。

在彭智勇看来，征询照拂要实现ACMD（助理、照拂、经理、总监）的成长蹊径，除了幼我能力之表，内心的壮大驱动力更为沉要，必要始终保有一颗好奇心，不休进建新知识。

为此，他在工作中逐步成立起两条获取新知识的蹊径：一是在与客户的日常沟通中进建，相识技术给企业带来的业务价值；二是在项目实现之后进行复盘，不仅是对项目整体成效的评估，更能援手自己进一步提升。

供给链金融征询不仅要能高瞻远瞩更要能安稳落地

与彭智勇的经验和能力同步提升的，还有企业信息化和数字化的水平。在他13年的征询职业生涯中，中国企业经历了信息化、互联网+和数字化转型三个阶段。

据其介绍，进入到数字化转型深水区之后，如今企业与征询公司之间的知识差距越来越幼。这些年，不少征询专家去了甲方，援试祗业实现“数字化刷新从内部突破”。因而，征询公司不能只是通知客户该怎么做，而是要与客户成立起持久合作关系，实现共同成长。

与此同时，新技术的不休涌现也扭转了数字化征询方式。云推算、大模型、区块链等新兴事物的出现，意味着数字化的蹊径在增多，但不足成功案例可供借鉴，这就必要征询公司援手客户把规划急剧落地，用最幼成本实现试错。

这两个方面的变动，都使得单纯的征询业务难以为继，“征询+执行”是唯一前途，后者更为沉要。因而我们可能看到，即便是德勤和埃森哲这样的顶尖治理征询公司，近年来也成立了重大的数字化技术团队，去助客户做数字化规划的落地执行。

而落地执行能力，正是云顶集团动力的优势地点。从前10多年堆集的壮大的技术能力、端到端的产品、服务行业头部客户的经验，都在成为云顶集团征询的主题竞争力。

这是彭智勇加盟云顶集团征询的沉要原因。

供给链金融推动业务创新

加盟云顶集团征询之后，彭智勇专一在供给链金融这一业务领域，充分阐扬云顶集团动力在造作业和金融业的多年堆集。

供给链正本是为相识决企业的原资料采购和产品销售问题，属于典型的“成本中心”；目前在成为援试祗业提升竞争力、带来新业务机遇的“机遇中心”。供给链金融则成为推动这一转变的主题身分。

彭智勇暗示，供给链金融的价值是推动供给链的数字化发展，推动企业业务流程的优化和业务模式的创新。

我们都知路，供给链金融的重要服务对象是宽大中幼微企业。他们最必要资金支持，但是又是最难获得资金支持的，很沉要的原因就是数字化水平低。IDC最近颁布的一份钻研汇报也显示，数字化基础幽微，是主题企业推动供给链金融落地难的首要原因。

因而，彭智勇以为，供给链金融应该以主题企业为突破口，为其拟定个性化的供给链解决规划，获得主题企业的支持；通过对主题企业高低游业务、物流、资金流、信息流的整合，使业务关联度高的数据形成关环，实现动态、智能风控；提高主题企业高低游供给链的效能，降低运营成本，从而解决主题企业的高低游的供给商、经销商中幼企业融资难的问题，实现自身价值。

“数据+模型”和生态打造是前途

供给链金融服务在落地的过程中最大难点是风控——国度主管部门忧郁资金起源的安全，金融机构忧郁业务真实性带来的还款风险。

与此同时，供给链金融服务产品也在延长，从最初的单一存货融资，扩大到蕴含预付融资和应收融资在内的三个大类，进一步加大了风控难度。以预付类服务中的产能预售业务模式为例，不必要看到产制品，凭客户订单就能够获得融资，那么若何保障订单的真实性，就成为关键问题。

彭智勇暗示，这些风控问题最终都要通过数据的互联互通来解决，而随着大模型的出现，技术对供给链金融的赋能作用进一步凸显。将来，“数据+模型”，将成为解决供给链难题的沉要前途。

另表一条前途则是建设供给链金融生态。他暗示，传统模式是对主题企业的单点治理，而在生态模式下，产业企业、金融机构、科技公司等各方面共同参加、协同发展，以金融来光滑整个供给链系统。

此为“数智前锋谈·云顶集团征询彭智勇”供给链金融专题上期内容。下期，我们将持续追随彭智勇的视角，透视若何更好地开释供给链金融的价值。敬请等待！

数智前锋谈

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