AI软件工程平台将AI模型、机械人流程自动化(RPA)技术、低代码能力进行整合，推出面向场景化、AI端云协同的智能流程机械人规划。特点是开箱即用、本地落地AI能力、自主可控、安全不变、端云协同，可能全面提升业务效能和员工履历。本文将介绍AI软件工程平台 的开发的四个沉要部门：

1、数据标注

数据标注是AI开发基础也是关键。标注旨在将图像中的指标、关键点等结构化信息通过人为进行象征并赋予标签。数据标注是整个开发中最具工作量的部门，标注样本多、事俘多，标注精度要求高。1个训练有素的标注人员1天约能标注1000张样本，对于场景依赖性强的定造化算法，则必要更多轮次优化数据，因而，需投入大量标注功夫。

2、模型开发

模型开发是凭据场景化需要，设推算法模型。模型开发旨在将业务需要抽象为数学化表白，并转化为模型可能识此外内容。AI软件工程平台旨在通过高机能尺度模型的开发，实现分歧算法的模型调优与复用。

3、模型训练

模型训练是凭据设计模型，配置模型超参并训练模型。将训练数据喂入设计模型，并调优超参数，分配硬件资源，可视化训练进杜纂指标，从而进行人为过问或早停调参沉训。训练结束，导入数据进行模型能力评估。AI软件工程平台通过模型治理、超参配置、资源分配与可视化训练监控，及使仄握模型训练进杜纂指标？墒迪侄喙ぷ餍盗酚爰兄卫。

4、模型部署

模型部署是模型通常在大算力的X86服务器上选取GPU实现训练。而推理模型可部署至服务器、边缘推算盒子、前端感知设备。AI开发平台旨在成立算法模型与部署平台之间的N:N适配。大型服务器上训练实现的模型可适配至推理设备。

云顶集团动力AI端云一体化产品，结合华为2021年颁布的智能流程机械人解决规划等有关技术，针对企业沉复且规定的工作内容、业务流程的断点堵点推出的软硬一体化解决规划。目前，AI端云协同服务已利用于100余个智能自动化场景，覆盖企业、金融、政务、互联网、教育、汽车、银杏注保险、证券等领域。